ABSTRACT The coronavirus pandemic brought an unprecedented disruption to society, with this, the impacts fostered by the crisis also extended to educational institutions. The aim of this study was to investigate whether higher education activities can be considered a stressor in a pandemic context. The sample consisted of 136 students with remote academic activities and 131 with suspended academic activities, who answered a sociodemographic questionnaire and an open question about the factors that have raised the level of stress in the months of April, May, June and July 2020. The textual corpus was processed with the aid of the Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires software. As a result, there were several stressors related or not related to academic activities for both groups, although the performance of digital academic activities has been pointed out with great frequency. Thus, digital academic activities are related to the level of stress among students.

RESUMEN La pandemia de coronavirus trajo una disrupción sin precedentes a la sociedad. Los impactos propiciados por la crisis se extendieron también a las instituciones educativas. El objetivo de este estudio fue investigar si las actividades de educación superior pueden considerarse un factor de estrés en un contexto de pandemia. La muestra estuvo conformada por 136 estudiantes con actividades académicas remotas y 131 con actividades académicas suspendidas, quienes respondieron un cuestionario sociodemográfico y una pregunta abierta acerca de los factores que han elevado el nivel de estrés en los meses de abril, mayo, junio y julio de 2020. El corpus textual se procesó con la ayuda del software Iramuteq. Como resultado, se presentaron varios factores estresantes relacionados o no con las actividades académicas para ambos grupos, aunque se ha señalado con gran frecuencia el desempeño de las actividades académicas digitales. Así, las actividades académicas digitales están relacionadas con el nivel de estrés de los estudiantes.

RESUMO A pandemia do coronavírus trouxe uma ruptura sem precedentes à sociedade, com isso, os impactos fomentados pela crise também se estenderam para as instituições de ensino. O objetivo deste trabalho foi investigar se as atividades de ensino superior podem ser consideradas um fator estressor no contexto pandêmico. A amostra foi constituída por 136 alunos com atividades acadêmicas remotas e 131 com atividades acadêmicas suspensas, os quais responderam um questionário sociodemográfico e uma pergunta aberta sobre os fatores que têm elevado o seu nível de estresse nos meses de abril, maio, junho e julho de 2020. Os corpora textuais foram processados com o auxílio do software Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires. Como resultados, observaram-se diversos fatores estressores relacionados ou não com as atividades acadêmicas para ambos os grupos, embora a realização de atividades acadêmicas digitais tenha sido apontada com grande frequência. Assim, as atividades acadêmicas digitais estão relacionadas com o nível de estresse entre os alunos.

Resumo Diversos construtos têm se mostrado bons preditores do desempenho escolar. Entretanto, estudos anteriores têm se concentrado em apenas parte desses preditores, dificultando a compreensão de sua interação para predição do desempenho escolar. Este estudo teve por objetivo verificar as associações (correlações), predições (regressões lineares) e dinâmicas das relações (análises de rede) de variáveis preditoras (inteligência, IE, personalidade e funções executivas) do desempenho escolar (português, matemática e geral) em crianças e adolescentes no ensino fundamental. Um total de 133 estudantes foram submetidos a instrumentos de avaliação das habilidades preditoras e das medidas de desempenho considerados neste estudo. Por meio de análises de regressão constatou-se a inteligência emocional e o raciocínio abstrato como os principais preditores positivos do desempenho escolar, e o traço de abertura/amabilidade como preditor positivo do desempenho geral e matemática. Resultados corroborados pelos indicadores de centralidade estimados por meio das análises de rede. Este estudo avança ao considerar diversas variáveis concomitantemente.

Abstract Several constructs shown as good predictors of school performance. However, previous studies have focused only on a part of these predictors, making it difficult to understand their interaction to predict school performance. This study verified the associations (correlations), predictions (linear regressions), and relationship dynamics (network analysis) of variables (intelligence, EI, personality, and executive functions) that predict school performance (Portuguese, mathematics, and general) in children and adolescents in the elementary education. In total, 133 students were submitted to instruments to assess the predictive abilities and performance measures included in this study. Regression analyses showed emotional intelligence and abstract reasoning as the main positive predictors of school performance, and the agreeableness/openness trait as a positive predictor of overall performance and mathematics. The results corroborated by centrality indicators estimated through network analyses. This study advances when considering several variables concurrently.

Resumen Se ha demostrado que varios constructos son buenos predictores del rendimiento escolar. Sin embargo, los estudios anteriores se han centrado solo en parte de estos predictores, lo que dificulta comprender su interacción para predecir el rendimiento escolar. Este estudio verificó las asociaciones (correlaciones), predicciones (regresiones lineales) y dinámicas de las relaciones (análisis de redes) de las variables predictoras (inteligencia fluida, inteligencia emocional, rasgos de personalidad y control inhibitorio) del rendimiento escolar (portugués, matemáticas y general) en niños y adolescentes en la escuela primaria. Un total de 133 alumnos fueron sometidos a instrumentos para evaluar las habilidades predictivas y las medidas de rendimiento consideradas en este estudio. Mediante el análisis de regresión se observó la inteligencia emocional y el razonamiento abstracto como los principales predictores positivos del rendimiento escolar, y el rasgo de apertura/amabilidad como un predictor positivo del rendimiento general y de matemáticas. Los resultados fueron corroborados por indicadores de centralidad estimados a través de análisis de redes. Este estudio avanza al considerar varias variables de manera concurrente.